ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ ซื้อขาย สัญญาณ

กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายอื่นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่แตกต่างกันบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักในขณะที่บางรายใช้เครื่องมือเหล่านี้ในฐานะนักสร้างความเชื่อมั่นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนในส่วนนี้เราจะนำเสนอเพียงไม่กี่ ประเภทของกลยุทธ์ - incorporating พวกเขาในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ เคลื่อนที่จากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอีกไขว้ราคาถูกใช้โดย traders เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยต่ำสุดที่สามารถเคลื่อนที่ได้ สัญญาณจุดเริ่มต้นของ downtrend และน่าจะถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจ sugg เป็นจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะใกล้เข้ามา สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้ วัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมมาก Crossroad และ Ribbon เฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมากจะวางย้ายห้าปี 10- และ 20 วัน และรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านค่าเฉลี่ยอื่น ๆ โดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลด numbe r ของสัญญาณเท็จการเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเริ่มถามคำถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณ ยังคงเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คนบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นเป็นประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่าต้องดีกว่านี้ทำให้เรารู้จักกับเทคนิคริบบิ้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากถูกวางไว้บน แผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของกระแสในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะถูกกล่าวว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งเมื่อได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้าม เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความไวมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งใน ริบบิ้นที่พบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันในระยะยาวฟิลเลอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในด้านเทคนิค ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างน้อย 10 ก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าไขว้ถูกต้อง และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณได้พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปคุณอย่างสม่ำเสมอปรับเกณฑ์ ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎชุดหรือสิ่งที่มองออกไปเมื่อกรองมันเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนด้วยความมั่นใจเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์ที่ฉัน ncorporates การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราร้อยละที่ระบุตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจดหมายวางรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะ ดูวงดนตรีเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่แข็งแรงในการสนับสนุนหรือความต้านทานหมายเหตุว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากที่เข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่งการเคลื่อนไหวด้านราคาเกินวงดนตรีอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงช่วงเวลาที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าติดตามการพลิกกลับ เฉลี่ยของศูนย์ข้อมูล OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการ คุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิด Account. ltiframe ความกว้าง 1 height 1 frameborder 0 แสดงสไตล์ไม่มี mcestyle ไม่มีการแสดงผล gt lt iframe gt. Lesson 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยการย้ายเฉลี่ยการป้อนค่าเฉลี่ยให้ป้อนข้อมูลลงในทิศทางโดยรวมและโมเมนตัมของคู่สกุลเงินเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะง่ายต่อการใช้พวกเขามักใช้ พร้อมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันทิศทางการซื้อขายสัญญาณซื้อขายเฉลี่ยต่อเนื่องสัญญาณขายจะแสดงเมื่ออัตราการซื้อขายผ่านจุดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งแสดงให้เห็นว่าราคาตลาดกำลังอ่อนแรงและมีประสิทธิภาพต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่า Spot Rate Sell Signal ในแผนภูมิด้านบนให้สังเกตว่าจุดต่ำสุดที่อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณขายแบบคลาสสิคความจริงที่ว่ารูปแบบแผนภูมิแบบ double-top chart เกิดขึ้นที่ประมาณจุดเดียวกัน ตอกย้ำระดับเป็นโอกาสขายโอกาสนี้เป็นจริงกรณีที่เป็นจุดอัตรา suffers ปฏิเสธเด่นชัดไม่นานหลังจากที่ crossing. For เริ่มต้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา cha rt รวมถึงรูปแบบ double-tops และ head-and-shoulders ให้ดูที่การยอมรับรูปแบบแท่งและรูปแบบแผนภูมิบรรทัดในบทที่ 6 ของบทนำเกี่ยวกับการซื้อขายสกุลเงินค่าเฉลี่ยการซื้อขายแบบถดถอยเมื่ออัตราสปอตข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บ่งชี้ว่าอัตราจุดมีแนวโน้มสูงขึ้นเนื่องจากมีการเพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ด้วยเหตุนี้จึงเห็นได้ว่าเป็นโอกาสในการซื้อที่เพิ่มขึ้นอีกครั้งคุณควรยืนยันการวิเคราะห์ในกรณีนี้ซึ่งตรงกันข้าม รูปแบบของศีรษะและไหล่ตามที่แสดงในตารางด้านล่างเป็นสัญญาณอัตราการกลับรายการทั่วไปอัตราการเคลื่อนที่แบบรวมและอัตราสปอตซื้อสัญญาณเมื่อใช้อัตราสปอตและเคลื่อนไหวข้ามค่าเฉลี่ยของสัญญาณการซื้อขายเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงสองประเด็นด้วยกัน ความผันผวนของตลาด, cross overs สามารถไม่น่าเชื่อถือมากจึงขอแนะนำให้แสวงหาการยืนยันเพิ่มเติมก่อนที่จะทำในตัวอย่างซื้อและขายที่เราตรวจสอบที่นี่การก่อตัวของสองด้านบนและกลับหัวและ sh Oulders ช่วยยืนยันทิศทางตลาดจำนวนรอบการรายงานที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีผลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปกฎพื้นฐานที่ต้องจดจำคือจำนวนรอบการรายงานที่น้อยลงใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่อยู่กับ อัตราการเกิดเหตุการ ณ ที่เกิดขึ้นจากครอสโตรยเฉลี่ยถายหลายตัวนักต้มตุมมักวางคาเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ อยางในแผนภูมิราคาเดียวกันโดยปกติหนึ่งในคาเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกกําหนดใหเปนเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นซึ่งจะมีจุดขอมูลนอยลงและจะมี โดยความหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าจะมีความผันผวนมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่านี้แสดงให้เห็นในแผนภูมิราคา 1 วันต่อไปนี้ซึ่งได้รับการปรับเปลี่ยนให้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วจะคำนวณจากข้อมูลเพียงเจ็ดวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าขึ้นอยู่กับข้อมูลทั้งสามสิบวันเต็ม ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วแสดงค่า Crossover Signals. The โดยเฉลี่ย ข้อมูลที่น้อยกว่านี้ชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของอัตราการเติบโตที่รวดเร็วจะตอบสนองได้เร็วกว่าเมื่อเทียบกับอัตราการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลงจะถือเป็นสัญญาณซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำลง ถือเป็นสัญญาณที่ขายได้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่แสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากในตัวอย่างของเราเรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงสองค่าที่จะทำให้ความถ่วงต่ำสุด แต่ในทางปฏิบัติคุณสามารถมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากเท่าที่คุณต้องการ เช่นเดียวกับนอกเหนือจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและช้าลงบาง traders ต้องการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากเช่นนี้จะเอาความผันผวนเกือบทั้งหมดและแสดงทิศทางตลาดโดยรวมระยะยาวตัวอย่างเช่นในแผนภูมิวันเดียวต่อไปนี้, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเฉลี่ยหนึ่งเดือนเฉลี่ยเคลื่อนไหวเฉลี่ยหนึ่งเดือนและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยในช่วง 6 เดือนแรกของปี 2539-2550 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA fxTrade a เครื่องหมายการค้า OANDA FX เป็นเครื่องหมายการค้าของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่ เหมาะสำหรับทุกคนเราขอแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจอย่างสมบูรณ์ ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องก่อนซื้อขายเทรดผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มเติมอ้างอิงข้อมูลทางกฎหมายของเราที่นี่การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงและอัตราส่วน Leverage ของ MT4 เกินกว่า 50 1 ไม่สามารถใช้งานได้กับชาวอเมริกันข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้ให้คำแนะนำแก่ผู้อยู่อาศัย f ประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้งานโดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association No. 0325821 โปรดดู NEX S INVEX ALERT ของผู้ลงทุนตามความเหมาะสมบัญชี OTA ของ UAA ของแคนาดามีไว้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดยองค์การอุตสาหกรรมการลงทุนของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบของที่ปรึกษาออนไลน์ของ IIROC ฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะพร้อมใช้งานตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษจำนวน 7110087 และมีการจดทะเบียน สำนักงานที่ชั้น 9a, อาคาร 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte Ltd เลขที่ 200704926K มีใบอนุญาตการให้บริการด้านตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกัน โดยสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และการลงทุนของออสเตรเลีย ASIC ABN 26 152 088 349 AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้คุณจำเป็นต้องพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับ FSG ฉบับปัจจุบันของ บริษัท เกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ PDS Account Terms และ เอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ออดี้เจแปน จำกัด ผู้อำนวยการฝ่ายการเงินสถาบันการเงินแห่งแรกของสถาบันการเงิน Kanto Kin-sho No 2137 สถาบัน Futures Association หมายเลข 1571.Trading FX และ CFDs หรือบนขอบมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกิน inve stment. MetaTrader 4 - Indicators. Moving Averages, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average Technical Indicator แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้ เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติจะเรียกง่ายๆว่า Arithmetic, Exponential, Smoothed และ Linear Weighted Moving averages สำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมถึงการเปิดและปิด ราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักซึ่งกำหนดให้ล่าสุด ข้อมูลแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่ต้องการมีค่าเท่ากับ val ค่าเฉลี่ยของการถ่วงน้ำหนักที่เป็นแบบ Exponential และ Linear มีค่ามากขึ้นเมื่อเทียบกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้ทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคา อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสิ่งที่เรามีเป็นสัญญาณขายระบบการซื้อขายนี้ซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอดเขาจะช่วยให้ ทำตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ที่จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาอย่างรวดเร็วย้ายเฉลี่ย SMA. Simple ในคำอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยสรุปขึ้นราคาของ การปิดตราสารมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะหารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE, N N ในกรณีที่ N คือจำนวนรอบการคำนวณ E ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย xponential คำนวณโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้านี้ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ได้รับการอธิบายอย่างเป็นเส้นตรงราคาล่าสุดจะมีค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยร้อยละ P - like. Where CLOSE i ราคาของการปดรอบปจจุบัน EMA i-1 Moving Average ตามลําดับคาเฉลี่ยของการปดรอบกอนหนา P อัตรารอยละของการใชมูลคาราคา Smooth Moving Average SMMA คาแรกของคาเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบนี้ถูกคํานวณเปน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA. SUM1 SUM CLOSE, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จะคำนวณตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับช่วงเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i คือ ราบเรียบเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบปัจจุบันยกเว้นครั้งแรก CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N เป็นระยะเวลาการราบเรียบ Liwear Weighted Moving Average LWMA. I n ถดถอยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดเป็นค่ามากกว่าค่าเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณด้วยราคาต่อหนึ่งอันของราคาปิดที่อยู่ในชุดการพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM Close ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักการคำนวณค่าเฉลี่ยอาจใช้กับตัวชี้วัดซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความคล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาหากตัวบ่งชี้สูงขึ้นเหนือการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มจะยังคงอยู่ต่อไปหากตัวบ่งชี้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะลดลงต่อไปนั่นคือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA. Exponential การเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA. Soothed Moving Average SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย LWMA